2250 horas
Estágio opcional
Online / Inglês
Dupla titulação
MSc: 180 CAT (90 ECTS)
Plano de empregabilidade
Este Mestrado de Inteligência Artificial nos Cuidados de Saúde prepara para compreender e liderar equipas multidisciplinares que desenvolvem projectos de Inteligência Artificial em organizações de cuidados de saúde e indústrias relacionadas. Com este mestrado obterá uma visão geral dos aspectos técnicos, regulamentares, económicos e éticos necessários para desenvolver projectos de IA no sector da saúde. Aprenderá conceitos básicos de programação e processamento de dados. Aprenderá sobre modelos de Inteligência Artificial aplicados ao diagnóstico e monitorização de diferentes patologias. E compreenderá as ferramentas necessárias para implementar projectos e metodologias de IA em organizações de saúde. Com este mestrado, também fará parte da verdadeira revolução industrial.
Terá acesso a 100h de materiais audiovisuais, que são a base teórica do curso. Dessa forma, poderá estudar quando quiser, e onde quiser.
Durante o seu percurso académico, realizará por volta de duas atividades práticas semanais, que serão avaliadas pelos professores especialistas.
Resumos de aulas, artigos para se manter atualizado… Terá tudo o que for necessário para avançar no seu curso e tirar o melhor proveito do mesmo.
Incluímos um curso de inglês para que possa obter a certificação de Oxford ou Cambridge, se desejar. Independentemente do seu destino, estará preparado!
Aprenderá com professores reconhecidos no setor, graças às nossas masterclasses, que poderá assistir quantas vezes quiser.
No final da componente letiva, realizará um trabalho de investigação sobre um tema do seu interesse, orientado por um de nossos professores.
Desde a primeira etapa do seu percurso até a última, estaremos ao seu lado para que tire o melhor proveito do seu curso de Mestrado.
Assim que estiver matriculado, na plataforma virtual terá acesso aos cursos de Técnicas de Estudo e de Inglês, que poderão ser realizados antes ou em paralelo com o curso de Mestrado.
Mais de 100h de vídeos, resumos em PDF e aulas em direto realizadas pelos seus professores especialistas.
É a oportunidade de testar os seus conhecimentos para avançar, de forma segura, em direção ao seu destino.
Realizará um trabalho de investigação bibliográfica sobre um tema do seu interesse.
Mãos à obra! De 60h a 300h de estágio em empresas do setor.
Chegou ao seu destino! Agora já tem o seu diploma de CEMP, a acreditação universitária da University of Chichester e a acreditação do EQAC*. É hora de enfrentar novos desafios... e novas aventuras!
Quero o meu título de Mestrado! Quero o meu título de Mestrado!Assim que estiver matriculado, na plataforma virtual terá acesso aos cursos de Técnicas de Estudo e de Inglês, que poderão ser realizados antes ou em paralelo com o curso de Mestrado.
Mais de 100h de vídeos, resumos em PDF e aulas em direto realizadas pelos seus professores especialistas.
É a oportunidade de testar os seus conhecimentos para avançar, de forma segura, em direção ao seu destino.
Realizará um trabalho de investigação bibliográfica sobre um tema do seu interesse.
Mãos à obra! De 60h a 300h de estágio em empresas do setor.
Chegou ao seu destino! Agora já tem o seu título de Mestre de CEMP e a acreditação da Universidade UDIMA - Universidad a Distancia de Madrid. É hora de encarar os novos desafios!
Quero o meu título de Mestrado Quero o meu título de MestradoOs seus professores abrirão as portas para a formação no Mestrado de Inteligência Artificial na Saúde com foco na empregabilidade por meio das suas especializações:
À medida em que avança no seu percurso, perceberá a sua evolução no decorrer dos diferentes módulos, pois passo a passo, vão guiá-lo ao seu destino final.
1. What do we mean by AI?
2. What do we need to develop AI systems?
3. Current trends in healthcare and healthcare management.
4. Current status of AI in healthcare and its transformative potential.
1. Mathematical foundations of AI.
2. Python: block 1: introduction to Python.
3. Python: block 2: ML and DL in Python.
1. Data mining in healthcare.
2. AI in healthcare. Algorithms and strategies.
3. Areas of application.
1. Evaluation and deployment of AI in healthcare.
2. Challenges and regulatory aspects of AI in healthcare.
3. AI-oriented healthcare organisations.
